mirror of
https://github.com/Tencent/GameAISDK.git
synced 2026-10-28 19:17:15 +08:00
203 lines
5.4 KiB
Markdown
203 lines
5.4 KiB
Markdown
# 依次安装依赖项说明
|
|
|
|
[TOC]
|
|
|
|
## 1 安装相关依赖
|
|
|
|
```
|
|
sudo apt-get update
|
|
|
|
sudo apt-get -y --fix-broken install
|
|
|
|
sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy python3-numpy python-tk python3-tk libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev autoconf automake libtool libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev dos2unix libboost-dev libboost-thread-dev zlib1g-dev libjpeg-dev libwebp-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libopenexr-dev libgdal-dev libdc1394-22-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev yasm libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libv4l-dev libxine2-dev libtbb-dev libeigen3-dev python3-pip python3-dev
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
## 2 安装nvdia-cuda 9.0 (可选执行，GPU版本需要)
|
|
|
|
这里使用cuda9.0的deb进行安装，因为cuda自带了显卡驱动，会自动安装显卡驱动，不需要单独安装显卡驱动。
|
|
|
|
- 到Nvidia官网下载cuda 9.0的deb安装文件
|
|
|
|
|
|
- 关闭与Nvidia内核不兼容的nouveau
|
|
|
|
|
|
```
|
|
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
|
|
```
|
|
|
|
在文件中写入：
|
|
|
|
```
|
|
blacklist nouveau
|
|
blacklist lbm-nouveau
|
|
options nouveau modeset=0
|
|
alias nouveau off
|
|
alias lbm-nouveau off
|
|
```
|
|
|
|
接着依次执行以下命令
|
|
|
|
```
|
|
echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf
|
|
sudo update-initramfs -u
|
|
sudo reboot
|
|
```
|
|
|
|
- 安装cuda
|
|
|
|
|
|
cd进入到cuda .deb安装位置
|
|
|
|
```
|
|
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb
|
|
sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub
|
|
sudo apt-get update
|
|
sudo apt-get install cuda
|
|
```
|
|
|
|
安装完毕后，打开home目录下 .bashrc文件，将cuda路径写入环境变量
|
|
|
|
在.bashrc文件中写入：
|
|
|
|
```
|
|
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
|
|
export LD_LIBRARY_PATH=:/usr/local/cuda/lib64
|
|
```
|
|
|
|
执行source .bashrc 命令加载环境变量
|
|
|
|
- 验证cuda是否安装成功
|
|
|
|
|
|
```
|
|
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
|
|
sudo make
|
|
sudo ./deviceQuery
|
|
```
|
|
|
|
运行测试代码，如果找到GPU则表明安装成功。
|
|
|
|
如果提示找不到cuda的so库，可能是环境变量没有重新加载。可以退出shell，重新进入shell，执行sudo ldconfig
|
|
|
|
## 3 安装cudnn 7.0(可选执行，GPU版本需要)
|
|
|
|
注册Nvidia的开发账号，然后才能下载cudnn 7.0。下载完成后执行以下命令：
|
|
|
|
```
|
|
tar -zxf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
|
|
cd cuda
|
|
sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
|
|
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
|
|
```
|
|
|
|
执行tar 解压cudnn包时如果有错误，可以忽略，只要需要的文件解压出来就OK
|
|
|
|
## 4 安装opencv 3.4.2
|
|
|
|
浏览器打开 https://opencv.org/releases/page/2/，下载Linux版本的OpenCV 3.4.2 ，在Linux下需要下载Sources版
|
|
|
|
cd到下载目录
|
|
|
|
```
|
|
unzip opencv-3.4.2.zip
|
|
cd opencv-3.4.2
|
|
mkdir release
|
|
cd release
|
|
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
|
|
sudo make install
|
|
sudo ldconfig
|
|
```
|
|
|
|
注意在安装完cuda后，再进行opencv的编译安装，这样编译出来的opencv库进行了gpu加速.
|
|
|
|
## 5 安装protobuf 3.2.0
|
|
|
|
下载protobuf 3.2.0安装包，下载链接：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.2.0
|
|
|
|
```
|
|
tar -zxvf protobuf-cpp-3.2.0.tar.gz
|
|
cd protobuf-3.2.0/
|
|
./autogen.sh
|
|
./configure
|
|
make
|
|
make check
|
|
sudo make install
|
|
sudo ldconfig
|
|
```
|
|
|
|
如果会遇到以下问题：/autogen.sh: 40: autoreconf: not found
|
|
|
|
解决办法：
|
|
|
|
```
|
|
sudo apt-get install autoconf automake libtool
|
|
```
|
|
|
|
## 6 安装android adb工具集
|
|
|
|
adb工具下载链接如下所示：https://developer.android.com/studio/releases/platform-tools
|
|
|
|
|
|
|
|
选择对应操作系统的版本，下载后将其解压，得到adb可执行文件，将其路径加入PATH环境变量，或者将其拷贝至系统的可执行路径里（如/usr/bin），adb可执行文件如下图所示：
|
|
|
|
|
|
|
|
目前phone client 支持常见机型的 android8, android9版本。安装好adb之后，可以先验证下adb有没有安装成功。验证步骤如下：打开手机调试模式(以机型为VIVO X9 plus的手机为例, 进入“手机设置”-> "系统" ->"开发人员选项"，打开“开发人员选项”->"USB"调试->"USB调试（安全设置)" ->"显示点按操作反馈")，然后通过USB线连接手机，在终端输入命令:adb devices, 如果输出结果是已授权的手机设备序列号，则adb安装成功。
|
|
|
|
## 7 安装python3虚拟环境及python3依赖
|
|
|
|
pip3版本号小于9.0.3，需要升级pip3版本：
|
|
|
|
```
|
|
sudo pip3 install --upgrade pip
|
|
```
|
|
|
|
安装python3虚拟环境
|
|
|
|
```
|
|
sudo pip install virtualenv
|
|
sudo pip install virtualenvwrapper
|
|
```
|
|
|
|
编辑~/.bashrc添加以下内容：
|
|
|
|
```
|
|
export VIRTUALENV_USE_DISTRIBUTE=1
|
|
export WORKON_HOME=~/.virtualenvs
|
|
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
|
|
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
|
|
export PIP_VIRTUALENV_BASE=$WORKON_HOME
|
|
export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true
|
|
```
|
|
|
|
使环境变量立即生效：
|
|
|
|
```
|
|
source ~/.bashrc
|
|
```
|
|
|
|
创建python3虚拟环境(命名为game_ai_sdk)并进入虚拟环境：
|
|
|
|
```
|
|
mkvirtualenv game_ai_sdk
|
|
workon game_ai_sdk
|
|
```
|
|
|
|
在python3虚拟环境安装python3依赖：
|
|
|
|
找到AISDK根目录下的requirements.txt
|
|
|
|
```
|
|
cd {path to AISDK} //进入到SDK目录
|
|
sudo pip3 install -r requirements.txt //安装依赖
|
|
```
|
|
|
|
安装SDKTool的相关依赖:
|
|
|
|
`cd {path to AISDK} //进入到SDK目录`
|
|
|
|
`pip install -r requirements_SDKTool.txt // 安装依赖` |