VVQuest

VVQuest 是一个能够通过自然语言描述检索合适的张维为表情包的项目，运用嵌入模型检索。

在线体验

数据来源

本项目张维为表情包来源于 知乎

若有侵权，请联系删除

项目使用

1. git clone本仓库
2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 获取API_KEY（可选，可使用本地模型）

   注册Silicon Flow账号后在此处获取

4. 运行项目

python -m streamlit run app.py

添加额外图片

修改 config/config.yaml 中的 paths.image_dirs，添加示例配置如下：

pic_example:
  path: 'path/to/your/images'
  regex:
    pattern: '^[^-]*-'
    replacement: ""
  type: "名称"

上传图片

选择 upload images 页面，点击添加表情包按钮，上传图片即可。

可以选择多张表情包。

可以启用使用VLM自动生成文件名，程序会使用VLM为每张图片生成文件名。

每次上传完成后，需要叉掉所有已上传的文件或者刷新页面，否则会重复保存。

上传完成后，需要重新生成缓存。

图片打标 (WIP)

选择 label images 页面，选择图片文件夹，点击 使用VLM生成描述 ，选择需要的描述后重命名文件即可。

程序使用文件名生成embedding用于检索。如果你希望给一个图片多个embedding，你可以在文件名中使用-分隔。

Demo

LICENSE

check LICENSE

Star History